人工智能輔助規培醫師對不同大小肺實性結節檢出效能的初步研究

作者：孫婷婷,汪瓊,謝梅,范鴻禹,張清,伍建林

摘要：目的:探討人工智能(AI)輔助檢測軟件對低年資規培醫生提高肺實性結節檢出效能的臨床應用價值。方法:收集200例經CT證實有肺實性結節的CT影像,由2名8年影像診斷工作的主治醫師結合AI(SCHOLAR,infervision)共同閱片確定肺實性結節數量,分歧時由第3名從事影像診斷15年以上主任醫師會診,最終確定"金標準"。先由低年資規培醫師對上述CT圖像獨立進行肺結節檢測(方法 A),2周洗脫期后在AI軟件輔助下再進行上述CT圖像肺結節檢測(方法 B)。將方法 A和方法 B標注結果分別與"金標準"比較,記錄真陽結節數、假陽結節數,采用SPSS 20.0數據統計軟件比較兩組間檢測靈敏度、假陽性率差異,P <0.05為差異有統計學意義。結果:與方法 A相比,方法 B靈敏度明顯增加,總的實性結節靈敏度提高65%,而假陽性率降低25%,差異有統計學意義(P <0.05);應用AI輔助軟件對檢測4組不同大小(D≤4 mm、4 mm <D≤6 mm、6 mm <D≤8 mm、D> 8 mm)肺實性結節的靈敏度均有提高,分別為78%、38%、27%和13.8%。方法 A的FROC曲線上面積(AAC)為0.176,方法 B為0.085 2,差異有統計學意義(P <0.05);方法 A和方法 B平均每例CT閱片時間分別為411.9 s和319.7 s。結論:AI輔助檢測軟件可明顯提高低年資規培醫師對CT上不同大小肺實性結節的檢出效能,尤其對直徑≤4 mm肺結節的檢出更具優勢。

發文機構：大連大學附屬中山醫院放射科

關鍵詞：CT檢查肺結節大小人工智能檢出效能CT examinationpulmonary nodules sizeartificial intelligencedetection efficiency

分類號： R734.2[醫藥衛生—腫瘤]R814.42[醫藥衛生—臨床醫學]