基于貝葉斯分類的人數識別算法研究

作者：周正寬,田小平,賀玲玲,任繼偉

摘要：為了解決靜態背景下的人數識別問題,提出了基于貝葉斯分類的人數識別算法。首先選取固定場景的目標區域,再通過提取該區域圖像的HOG特征,進一步訓練貝葉斯分類器判別區域是否有人。通過與傳統SVM分類效果對比,結果表明該算法能夠較好地實現人數識別和人員位置確定。

發文機構：北京化工大學信息科學與技術學院 北京石油化工學院通信工程系

關鍵詞：人數識別貝葉斯分類器圖像分類特征提取people countingBayesian classifierimage classificationfeature extraction

分類號： TP391[自動化與計算機技術—計算機應用技術][自動化與計算機技術—計算機科學與技術]