作者:尹鵬,王常穎,楊俊鋼
摘要:基于空間分辨率和精度更高的BLM海冰密集度數據集,評估了兩種時間跨度較長、應用廣泛的25km分辨率海冰密集度遙感數據集——NSIDC數據集和SICCI數據集。兩種數據集與BLM數據集的海冰面積變化趨勢相同,但均低于基于BLM數據集得到的海冰面積,其中基于SICCI數據集得到的海冰面積更接近BLM數據集。相比于NSIDC數據集,SICCI數據集的年、月平均和日海冰面積偏差分別低81.88%、80.90%、81.44%,且其海冰密集度平均偏差為-3.28%,低于NSIDC數據的4.36%,因此在進行北極地區整體海冰面積及海冰密集度分析時應選用SICCI數據集。按緯度、海冰密集度值分情況對兩種數據進行比較,發現NSIDC數據集對開闊水域和浮冰區的區分效果較差,其在低緯度和低密集度區域的平均偏差分別為10.11%和13.13%,而SICCI數據集的平均偏差達到0.05%和0.44%,是研究低緯度和中低海冰密集度區域的首選數據。與之相對,NSIDC數據集對中高緯度高海冰密集區域,特別是近北極點區域的反映能力優于SICCI數據集,平均偏差為1.08%,均方根偏差為7.76%,因此進行中高緯度高海冰密集度區域分析時首選NSIDC數據集。對兩類數據集在北極東北航道上的分段評估結果發現,低緯度海冰邊緣地帶或中低海冰密集度區域占比較高的航段區,SICCI數據集更接近BLM數據集,這些航段應使用SICCI數據集進行分析;而在中高緯度高海冰密集度區域占比較高的航段區,NSIDC數據集更加貼合,應為首選數據集。
發文機構:青島大學數據科學與軟件工程學院 自然資源部第一海洋研究所
關鍵詞:海冰密集度長時間序列北極海冰數據評估sea ice concentration(SIC)long-time seriesArctic sea icedata assessment
分類號: P731.32[天文地球—海洋科學]