• 冰川凍土 · 2020年第4期1353-1362,共10頁

    內蒙古錫林郭勒盟牧區雪災風險評估研究

    作者:德勒格日瑪,李一平,孟雪峰,田穎,計燕霞,張莫日根

    摘要:選取內蒙古錫林郭勒盟與積雪有關的雪災致災指標,以氣溫、風速為氣象條件孕災環境指標,坡度、植被蓋度為下墊面孕災環境指標,人口密度、牧民純收入、人均GDP、牲畜超載率等數據為承災體脆弱性指標,基于BP方法、層次分析法、建立了內蒙古錫林郭勒盟白災綜合風險評價體系,并對其進行了風險評價與區劃。為提高災害評估的準確率,白災的災害等級是以月為尺度進行評定,選取的氣象指標多數都是以月為尺度的指標。研究表明:白災與積雪因子高度相關,是氣候災害,積雪、低溫、大風等氣象因子長期作用的結果。對白災嘗試用BP神經網絡法進行風險評估,評估的災害等級和實際災害等級十分吻合,用訓練好的神經網絡對各個旗縣(1980-2015年)的白災進行了風險評估,評估效果理想。因此,可以通過數值預報產品、氣候預測產品獲取相關評價因子,采用BP方法形成白災風險預評估產品,進而應用于雪災風險評估業務中,為相關部門提供決策依據。

    發文機構:南京信息工程大學 內蒙古自治區氣象臺 內蒙古氣象培訓干部學院

    關鍵詞:白災錫林郭勒盟內蒙古BP神經網絡層次分析法綜合風險評價white dzudXilingol LeagueInner MongoliaBP neural networkanalytic hierarchy processcomprehensive risk assessment

    分類號: P426.634[天文地球—大氣科學及氣象學]

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