性別與信用：非法集資主角的微觀個體特征——基于網絡數據挖掘的分析

作者：丁騁騁,邱瑾

摘要：本文通過網絡數據挖掘手工收集了622起、涉及903個集資人的非法集資典型案例，對非法集資主角進行了微觀個體分析。研究發現，非法集資主角雖然在絕對數量上以中等學歷及以上的中年男性為主，但女性參與比例仍然很高，遠超過所有犯罪中女性占比的一般水平，且涉案金額顯著高于男性。造成這種現象的一個重要原因是在正規金融中女性更易遭受信貸約束，這導致我國目前個人信貸領域呈現女性在正規金融中的極低參與比例，與在民間借貸中的較高比例同時并存。從這個意義上講，發展專門針對女性小額信貸的普惠金融有著特殊意義，它不僅有助于緩解女性的信貸約束，增加其收入、提高家庭地位，更重要的，將進一步減少非法集資發生概率。

發文機構：浙江財經大學金融學院 浙江財經大學數學與統計學院

關鍵詞：數據挖掘非法集資性別差異女性小額信貸Data Mining, Illegal Interpersonal Financing, Gender Differences, Female Micro-finance

分類號： F832.7[經濟管理—金融學]