作者:于天凱,王敏,王燚,吳震,杜之波,習偉
摘要:基于巴特沃斯濾波算法在現場可編程邏輯門陣列(FPGA)側信道攻擊中的使用,主要利用巴特沃斯濾波算法對功耗曲線進行預處理,然后用神經網絡模型代替傳統模板攻擊的統計模型對功耗曲線進行側信道攻擊.該算法對模板攻擊,隨機方法,深層感知器以及深層卷積神經網絡的功耗曲線預處理具有普適性,在實驗部分針對DPA CONTEST V2數據進行了4種側信道方法的分析,實驗數據表明該方法提高了可攻擊的信噪比,同時提高了側信道攻擊的成功率.
發文機構:成都信息工程大學網絡空間安全學院 南方電網科學研究院有限公司
關鍵詞:FPGA巴特沃斯濾波側信道攻擊FPGAButterworth filteringside channel attack
分類號: TN918[電子電信—通信與信息系統]