基于粒子群K均值聚類算法的多時相去云處理

作者：許晨,康雪,楊玲

摘要：如何有效地減少或去除云的影響,不僅可以提高遙感數據的利用率,同時也是遙感數據進行準確解譯的重要途徑。將粒子群算法和K均值算法有效結合,提出一種改進的多時相去云方法。該算法有效克服了K均值算法容易陷入局部極值的缺點,結合粒子群算法反復迭代尋求全局最優解。實驗結果表明,該算法收斂速度快,效果具有全局優化的特征,為研究去云算法提供-一種簡單有效的方法。

發文機構：成都市氣象局 成都信息工程大學

關鍵詞：去云粒子群K均值聚類cloud removal algorithmparticle swarmK-means clustering

分類號： TP311[自動化與計算機技術—計算機軟件與理論]