改進的PM模型的醫學超聲圖像去噪算法

作者：晏滿鈺,文成玉

摘要：為解決傳統的各向異性擴散算法在醫學超聲波圖像處理方面存在著細節信息保留欠佳和去噪效果不明顯的兩個缺陷,提出了一種改進的Perona-Malik模型(PM模型)。方法主要從兩個方面對PM模型進行改進,首先將傳統的PM擴散模型選取4個方向改進為8個擴散方向,最后通過各方向梯度值和圖像梯度變化關系來選取不同擴散函數,從而將傳統PM模型的單一擴散方式改在不同區域有不同的擴散特性,進一步提高去噪效果,更好保留細節。通過matlab進行算法仿真,從仿真結果峰值信噪比和均方根誤差這兩個評價圖像質量指標表明,改進后模型在去除圖像中的噪聲和保護細節信息這兩個方面都優于PM模型和HW模型。

發文機構：成都信息工程大學通信工程學院

關鍵詞：各向異性擴散擴散函數圖像處理擴散方式峰值信噪比圖像梯度均方根誤差梯度值

分類號： TP751.1[自動化與計算機技術—控制科學與工程][自動化與計算機技術—檢測技術與自動化裝置]