基于約束條件的廣義正交匹配追蹤CS雷達成像算法

作者：夏朝禹,高瑜翔,謝建峰,楚春陽

摘要：強高斯噪聲破壞了成像區域的稀疏性,造成傳統壓縮感知(CS)雷達B-scan像中出現若干虛假目標。針對以上問題提出一種基于約束條件的廣義正交匹配追蹤(C-gOMP)改進算法,可以顯著提高CS雷達在強高斯雜波背景下的成像性能。首先,該算法將回波數據進行貪婪迭代;然后,使用代價函數對迭代后的系數施加更深層次的約束以保證整個函數的收斂性,即在重構過程中針對高斯分量進行抑制。仿真結果表明,在相同實驗條件下,C-gOMP獲得的距離向分辨率為傳統匹配濾波法的2倍。在SNR為O dB時,成像成功率比gOMP高出20%,得到的二維B-scan像的M,sg.系數約為gOMP的2倍。

發文機構：成都信息工程大學通信工程學院 氣象信息與信號處理四川省高校重點實驗室

關鍵詞：雷達成像壓縮感知噪聲抑制廣義正交匹配追蹤radar imagingcompressed sensingnoise suppressiongeneralized orthogonal matching pursuit

分類號： TN951[電子電信—信號與信息處理]