廣西貴港甘蔗產量氣象預報

作者：黃海迅,周筠珺,曾勇,鄒書平,楊哲

摘要：為提高威寧地區甘蔗產量,利用1995-2013年貴港市歷史氣象資料,通過SPSS對相對氣象產量和各氣象因子進行Pearson相關性分析,得出:4月的溫度以及日照時數、12月的日照時數、1月的降水與甘蔗相對氣象產量的相關性分別為-0.352、-0.407、-0.399、0.445,分別經過0.2、0.1、0.1、0.1水平的顯著性檢驗,是影響甘蔗產量的主要因子;通過逐步回歸分析、BP神經網絡方法建立甘蔗產量預報模型并作對比分析,得出:神經網絡模式在歷史產量擬合效果(擬合平均誤差0.0031%)以及預測效果(預測相對誤差5.3758%)均好于其他兩種方法。

發文機構：成都信息工程大學大氣科學學院 貴州省冰雹防控技術工程中心 貴州省山地氣候環境研究所 貴州省人工影響天氣辦公室

關鍵詞：大氣科學農業氣象逐步回歸BP神經網絡灰色預測atmospheric sciencesagricultural meteorologystepwise regressionBP neural networkgrey prediction

分類號： S566.1[農業科學—作物學]S165[農業科學—農業氣象學]