基于HPSO-BP神經網絡的個人信用評估

作者：石麗紅,陶宏才

摘要：為了解決BP神經網絡和標準PSO-BP神經網絡模型收斂慢、易陷入局部最優值等問題,引入改進的粒子群算法HPSO,提出了基于HPSO-BP神經網絡的信用評估模型。在PyCharm環境下,利用德國個人信用數據集,分別比較了BP神經網絡模型、標準PSO-BP神經網絡模型和文中的HPSO-BP神經網絡模型。實驗結果表明,基于HPSO-BP神經網絡的評估模型在收斂速度和準確度上都優于另外兩個模型。

發文機構：西南交通大學信息科學與技術學院

關鍵詞：BP神經網絡標準PSO-BPHPSO-BP信用評估BP neural networkstandard PSO-BPHPSO-BPcredit evaluation

分類號： TP389.1[自動化與計算機技術—計算機系統結構]