基于稀疏自編碼神經網絡的聲樂主旋律提取

作者：孫文慧,夏秀渝,陸―雄

摘要：旋律是音樂中最重要的要素,音樂主旋律提取是音樂檢索的核心技術之一。復調音樂中歌聲的音高序列構成了聲樂主旋律。提出--種聲樂主旋律自動提取改進算法,根據聲樂信號的頻譜特點,改進音高顯著度函數的計算方法,降低計算復雜度,減少聲樂主旋律提取時間。改用性能更優的稀疏自編碼神經網絡替代原算法的淺層曄神經網絡作為基頻判別模型,提高主旋律模型的識別準確率,降低旋律定位虛警率,從而提高聲樂主旋律提取整體的準確率。在MIR-1K數據集上進行的實驗表明,改進算法提取的聲樂主旋律整體準確率比原算法至少提高了1.51%,提取主旋律的平均提取時間要比原算法減少大約0.12 S。

發文機構：四川大學電子信息學院 武警警官學院

關鍵詞：主旋律提取音高顯著度稀疏自編碼基頻判別main melody extractionpitch saliencysparse autoencoderfundamental frequency discrimination

分類號： TP391[自動化與計算機技術—計算機應用技術]