基于二維粒子譜儀的固態降水粒子自動分類研究-雪花和霰

作者：林慧玲,肖輝,姚振東,孫躍,楊慧玲,馮啟禎,饒晨

摘要：固態降水粒子進行準確而細致的分類對許多大氣過程及天氣雷達的應用是十分重要的。使用二維光學粒子譜儀(2DVD)對單個降水粒子進行測量,并基于測得的粒子微物理參數及特性提供降水過程中--分鐘單位時間間隔內主要降水粒子類型的估測,對固態降水粒子進行自動分類。為實現自動分類任務,考慮將該工作與常用的機器學習分類算法相結合,應用樸素貝葉斯,支撐向量機(SVM),決策樹三種監督學習算法對單位時間間隔內的粒子分類。文中將降水粒子歸類為雪花和筱兩種主要類型,并結合人工檢測進行結果驗證,最終利用獨立的數據集進一步驗證,證明分類算法的準確性。

發文機構：成都信息工程大學電子工程學院 中國科學院大氣物理研究所中國科學院云降水物理與強風暴重點實驗室 中國科學院大學 中國民用航空飛行學院綿陽分院

關鍵詞：固態降水粒子2DVD粒子自動分類solid precipitation particles2DVDautomatic classification algorithms

分類號： TP731[自動化與計算機技術—檢測技術與自動化裝置]