• 大地構造與成礦學 · 2020年第2期242-250,共9頁

    銅陵礦集區姚家嶺鋅金多金屬礦床深部地質空間信息相關性數據挖掘

    作者:周國玉,張明明,沈樂,張淑虹,袁峰,李曉暉,季斌,周宇章

    摘要:姚家嶺鋅金多金屬礦床是長江中下游成礦帶銅陵礦集區近年來新發現的特大型熱液多金屬礦床,礦床位于銅陵斷隆區與繁昌斷凹區的過渡部位,成礦過程受構造、裂隙和礦液運移模式等因素的控制。成礦作用分為多個階段,礦床范圍內蝕變作用強烈,蝕變類型復雜多樣,礦化不均勻。當前大數據思維為地質研究開辟了新思路,采用全數據模式、從數據出發的大數據分析方法可以有效探索研究礦床。基于姚家嶺礦床的鉆孔數據,結合已有研究成果,創建深部數據挖掘范圍,在該范圍內采用反距離權重插值法建立姚家嶺塊體模型,然后選擇三維歐式距離場及空間相關程度定量化分析對深部空間信息進行相關性數據挖掘。結果表明,姚家嶺礦床的鉛鋅礦體、金礦體和銅礦體與二疊系棲霞組重疊超過50%,60%左右鉛鋅礦體與石炭系的空間距離在500 m以內,80%左右金礦體和銅礦體與石炭系的空間距離在500 m以內。鉛鋅礦體與角礫斑巖和角礫大理巖的空間相關性最高,相關程度分別為40.37%和24.77%;金礦體與角礫斑巖的空間相關性最高,相關程度分別為13.76%和5.5%;銅礦體與角礫斑巖、角礫大理巖和角礫灰巖的相關性最高,相關程度分別為36.17%、16.51%和15.60%。

    發文機構:合肥工業大學資源與環境工程學院 合肥工業大學安徽省礦產資源與礦山環境工程技術研究中心 合肥工業大學空間信息集成與綜合分析平臺 安徽省地質測繪技術院 廣東省地質局第六地質大隊 安徽省公益性地質調查管理中心

    關鍵詞:大數據思維數據挖掘定量化分析姚家嶺鋅金多金屬礦床big data thinkingdata miningquantitative analysisYaojialingZn-Au-polymetallic deposit

    分類號: P628.3[天文地球—地質礦產勘探][天文地球—地質學]P621

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