Application of multigrid NLS-4DVar in radar radial velocity data assimilation with WRF-ARW

作者：ZHANG Lu,TIAN Xiangjun,ZHANG Hongqin

摘要：非線性最小二乘法的集合四維變分同化方法是一種結合了集合卡爾曼濾波和四維變分同化優勢的混合同化方法。引入多重網格策略的NLS-4DVar方法不僅可以避免使用伴隨模式,而且可以從大尺度到小尺度依次修正誤差得到精度更高的分析場。本文將高效的多重網格策略的NLS-4DVar方法應用于雷達徑向風數據同化中。通過一組基于ARW-WRF模式的觀測系統模擬試驗檢驗該方法對雷達徑向風的同化能力和同化效率。試驗結果顯示,同化雷達徑向風數據后,初始場得到明顯改進且24小時累計降水預報精度有大幅度提高。與此同時,多重網格策略的NLS-4DVar方法還減少了計算代價,明顯提高了計算效率。

發文機構：International Center for Climate and Environment Sciences College of Earth and Planetary Sciences Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters

關鍵詞：強降水多重網格策略NLS4DVar方法雷達徑向風同化Heavy rainfallmultigrid scheme NLS-4DVar methodradar radial velocity data assimilation

分類號： TN9[電子電信—信息與通信工程]