作者:FU Yuan,LEI Hengchi,YANG Jiefan,GUO Jiaxu,ZHU Jiangshan
摘要:云中的液態含水量,冰水含量以及粒子數濃度在大氣科學領域有著重要的作用。由于初邊界條件的不確定性以及微物理方案的內在缺陷,云中微物理特征的準確預報仍然是一大挑戰。集合預報方法是減少預報不確定性的有效途徑。本文使用10個集合成員與飛機觀測資料進行對比研究太行山東麓一次大范圍層狀云降水過程。研究結果發現:與控制預報相比,集合平均對液態含水量和冰水含量的預報能力有所提高,然而粒子數濃度的預報與觀測相比存在低估,主要是因為模式低估了小于1000微米的降水粒子。
發文機構:Key Laboratory of Cloud-Precipitation Physics and Severe Storms College of Earth and Planetary Science
關鍵詞:飛機觀測集合模式粒子數濃度液態含水量/冰水含量Aircraft observationensemble forecast modelparticle number concentrationliquid/ice water content
分類號: G63[文化科學—教育學]