Numerical simulation of an extreme haze pollution event over the North China Plain based on initial and boundary condition ensembles

作者：LI Xiaobin,LIU Hongbo,ZHANG Ziyin,LIU Juanjuan

摘要：目前,強霾事件中氣象場的不確定性對PM2.5濃度分布影響的研究較少。本文利用ECMWF發布的最新一代再分析資料ERA5在WRF-Chem模式下針對2015年冬季京津冀地區一次強霾事件設計了大氣初值和側邊界條件的集合模擬試驗。試驗結果表明:三組不同集合方案分別使得PM2.5濃度均方根誤差(RMSE)相對于參照試驗降低了4.33%、6.91%和8.44%,同時擾動初值和側邊界值的集合試驗有效提高了模擬結果的準確性,這是因為集合方案有效改進了近地面風向模擬。以10米風向為例,RMSE分別降低了5.19%、8.89%和9.61%。在本個例中,集合模擬方案最高可使得重霾期間因氣象場的不確定性引起的PM2.5濃度模擬誤差降低32%以上。

發文機構：State Key Laboratory of Numerical Modeling for Atmospheric Sciences and Geophysical Fluid Dynamics College of Earth and Planetary Sciences Institute of Urban Meteorology

關鍵詞：霾污染PM2.5WRF-Chem初值條件側邊界值條件集合預報Haze pollutionPM 2.5WRF Cheminitial and lateral boundary conditionsensemble forecasting

分類號： X51[環境科學與工程—環境工程]