基于GFS預報資料的強對流相似預報研究

作者：LI Na,RAN Lingkun,JIAO Baofeng

摘要：本文基于數值模式預報發展了強對流相似預報方法。該方法采用對流參數作為相似預報量,對比當前預報與歷史預報的相似物理量場挑選與當前預報最相似的時刻,并利用這些時刻對應的強對流觀測權重疊加作為當前預報時刻的強對流預報。以NCEP/GFS預報場資料,對該方法的有效性進行了檢驗。檢驗結果表明,該方法對中國地區的強對流有良好預報效果。作為數值預報的有效補充,該方法具有以下幾點優勢:簡便易實現,具有很高的可移植性:以對流參數作為相似預報量,充分利用了模式對溫,壓,濕,風等基本氣象要素預報比較準確的優勢;有效避免了對流參數進行強對流預報時的臨界值選取問題,考慮了強對流發生的地域性,氣候性特點。

發文機構：Key Laboratory of Cloud-Precipitation Physics and Severe Storms Key Laboratory of Meteorological Disaster

關鍵詞：強對流預報相似預報法對流參數Strong convection forecastanalogy-based methodconvective parameter

分類號： P45[天文地球—大氣科學及氣象學]