基于多情景模擬試驗的全球平均氣溫長期記憶性歸因研究

作者：QIU Min,YUAN Naiming,YUAN Shujie

摘要：近年來,氣候系統中的長期記憶性特征已被廣泛應用到氣候的多個研究領域,但這一特征的可能來源目前還不清楚。利用去趨勢的波動分析方法,本文以全球平均氣溫為研究對象,分析了多模式在不同情境下的模擬試驗結果,對長期記憶性的可能來源進行了初步探究。研究發現,全球平均氣溫序列具有較強的長期記憶性,且這一特征主要來源于氣候系統內部自然變率的貢獻。自然外強迫(尤其是火山活動)影響的引入可以顯著增強全球平均氣溫序列的記憶性強度,但人為外強迫具有減弱這一特征的效應。在全球變暖的背景下,受溫室氣體輻射強迫的影響,全球平均氣溫序列的長期記憶性特征具有減弱的趨勢,這預示著基于記憶性的氣候可預報性在未來可能有所降低。為了更好的預測并應對氣候變化,本文的結果從氣候記憶性的角度強調了減排和溫控的重要性。

發文機構：School of Atmospheric Sciences CAS Key Laboratory of Regional Climate-Environment for Temperate East Asia

關鍵詞：長期記憶性模式模擬歸因去趨勢的波動分析方法Long-term memorymodel simulationsattributiondetrended fluctuation analysis

分類號： P46[天文地球—大氣科學及氣象學]