氣化爐爐膛溫度軟測量建模研究與設計

作者：李天倫

摘要：氣化爐內是高溫(一般均超過1 050℃)、高壓(約6.0 MPa)、強腐蝕環境,并伴隨著高強度的氣流沖刷,使得測溫元件高溫熱電偶的工作壽命很短,無法對氣化爐爐膛溫度進行實時監測,導致操作的滯后對氣化爐以及生產系統會產生巨大的影響,甚至造成氣化爐渣堵系統停車。本文通過變量選擇、數據采集與處理并采用BP神經網絡法建立氣化爐爐膛溫度軟測量模型,并進行效果驗證,通過誤差分析,表明基于BP神經網絡法建立的爐膛溫度軟測量模型,能夠有效的指導氣化操作和化工生產,為今后氣化爐爐膛溫度軟測量的發展做出一定的指導和建議。

發文機構：兗礦新疆煤化工有限公司

關鍵詞：神經網絡軟測量問題建模指標效果neural networksoft sensorproblemmodelingindexeffect

分類號： TQ5[化學工程]