作者:宋英旭,牛瑞卿,張景發,李永生,羅毅,馮時,陳艷
摘要:在遙感中,所謂的變化即地表組分隨時間的推移而發生的改變。土地覆蓋和土地利用的變化信息是極其重要的,它們被廣泛地應用到森林開采、災害監測、災害評估、城市擴張和土地管理等行業中。變化檢測的工作流程即使用多時相數據集來定性地分析這些現象和對象的時序影響并量化其變化。遙感數據因具有較高的時間頻率、便于計算的數據格式、天空視角、廣闊的空間和光譜分辨率范圍,已成為一個主要的變化檢測數據源。在遙感中變化檢測的主要目標有定義圖像的幾何位置和變化的類型,定量描述變化的大小以及評價變化檢測結果的精度。傳統的變化檢測方法為基于像素的方法,而隨著高空間分辨率影像的出現,面向對象的方法和數據挖掘技術被越來越廣泛地應用到遙感變化檢測當中。本文介紹了這三種方法并比較了它們的優缺點。
發文機構:中國地質大學地球物理與空間信息學院 中國地震局地殼應力研究所
關鍵詞:遙感變化檢測像素面向對象數據挖掘Remote SensingChang DetectionPixelObject BasedData Mining
分類號: TP751[自動化與計算機技術—控制科學與工程][自動化與計算機技術—檢測技術與自動化裝置]