COVID-19疫情時空聚集性特征及影響因素分析——以重慶市為例

作者：陳曉,黃宇金,李佳慧,汪詩洋,裴韜

摘要：新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)在城市內部的病例時空聚集性特征及影響因素對于疫情防控具有重要參考價值。論文以重慶市為例,收集2020年1月21日—2月24日的458例COVID-19確診病例數據,結合手機信令數據與空間環境數據,采用空間聚集性分析、因子分析與回歸分析等方法,探究重慶市新冠疫情在街道尺度上的時空聚集性特征,并分析其影響因素。結果表明:①時間上,確診病例前期增長較快,以外地輸入為主,后期逐漸趨緩,以本地傳播(包括街道間傳播、街道內傳播、家庭內傳播)為主,其中家庭內傳播占比最大(23%);②空間上,病例呈現顯著的聚集特征,且聚集性逐漸增強,熱點街道分布于重慶市西部、東北部;分類型來看,本地病例熱點街道集中于人口密度較大、經濟發展更好的西北部、西南部,外地輸入病例熱點街道集中于地理鄰近湖北省的中部、東北部;③所有病例密度、本地病例密度、外地輸入病例密度與因子分析所得4個因子(即城市交通因子、街道間活動因子、生活服務因子、居民分布因子)的回歸結果顯示,交通設施水平與病例密度存在密切關聯,商店超市餐飲等生活服務地點與病毒傳播顯著相關,街道間活動是發生聚集性疫情的重要因素,而外地輸入型病例多出現于人口密集區域。疫情防控中應根據不同區域疫情傳播模式差異實施針對性措施,例如在重慶市中部、東北部關注外地輸入防控,西北部、西南部以本地傳播防控為重點;同時,應加強城市內部交通與街道居民接觸密集區域的防控措施,有效防止疫情反彈。

發文機構：中國科學院地理科學與資源研究所資源與環境信息系統國家重點實驗室 中國科學院大學資源與環境學院 中國科學院區域可持續發展分析與模擬重點實驗室 中國科學院地理科學與資源研究所陸地表層格局與模擬重點實驗室 中國科學院大學計算機科學與技術學院

關鍵詞：新冠肺炎聚集特征街道尺度重慶市COVID-19clustering characteristicsresidential community scaleChongqing Municipality

分類號： G63[文化科學—教育學]