作者:李宇,邱炳文,何玉花,陳功,葉智燕
摘要:耕地復種指數的持續穩定關乎國家糧食安全戰略,實時高效地獲取復種指數時空演變的詳細過程信息具有重要意義。論文基于2001—2018年500 m分辨率的MODIS09A1影像數據,利用小波譜頂點的快速自動檢測方法獲取了全國復種指數的時空分布圖,并采用Mann-Kendall檢驗、啟發式分割算法等方法開展了全國復種指數變化形式的時空演變規律及驅動機制研究。結果表明:全國耕地復種指數穩中有升,復種指數均值從2001年的1.14上升至2018年的1.30。全國6%的耕地面積復種指數發生顯著變化(約13.5萬km^2),相當于一個安徽省的面積。復種指數增加面積約占變化面積的2/3,復種指數下降面積約占變化面積的1/3。其中,復種指數增加的面積主要來源于黃土高原區、甘新區的休耕轉為單季以及黃淮海區單季轉雙季,且集中在2004—2013年。2013年至今,全國復種指數仍呈增加趨勢,黃淮海區單季轉雙季的面積保持持續增加是重要的影響因素。復種指數下降的面積主要來源于2009—2013年長江中下游平原區的雙季轉單季。保持黃土高原區、甘新區的耕地有效種植面積以及黃淮區耕地的雙季種植面積,適當抑制長江中下游地區耕地復種指數的下降態勢,對于穩定耕地復種指數、確保糧食安全具有重要意義。
發文機構:福州大學空間數據挖掘與信息共享教育部重點實驗室 地理空間信息技術國家地方聯合工程研究中心 數字中國研究院(福建)
關鍵詞:耕地復種指數小波譜頂點休耕轉為單季MOD09A1中國multiple cropping indexwavelet features-based methodfallow to single croppingMOD09A1China
分類號: F32[經濟管理—產業經濟]