基于LGCP的城市管理事件空間點模式分析

作者：董文錢,董良,向琳,陶海軍,趙傳虎,曲寒冰

摘要：數字化城管系統累積了大量城管事件歷史數據,充分挖掘事件背后的空間分布模式和事件成因機制能夠為城管部門的管控工作提供決策支持。論文利用Log Gaussian Cox Processes(LGCP)模型分析了西北某地H市P區的街面秩序類、市容環境類和宣傳廣告類城管事件之間的空間分布差異和事件成因影響差異。研究發現:(1) 3類城管事件都呈現出明顯的空間聚集,其空間聚集尺度最遠不超過924 m;(2)各類事件聚集的特征各不相同,街面秩序類貼近城區主要干道,呈路網狀。市容環境類表現出在城區中心塊狀聚集,周邊地區零星分散的特征。宣傳廣告類靠近交通干線呈長條狀,靠近商業中區域呈塊狀分布;(3)城區內不同類別的POI對城管事件的影響大小不同。購物服務類、醫療保健類和居民住宅類表現出最顯著的影響,說明特定區域內人群的流量和密度是影響城管事件分布的重要因素,人群的流動和聚集會加劇城管事件數量的增加。研究結果能夠滿足城管部門的城管事件空間分布熱點識別以及事件成因分析的需求。

發文機構：中國計量大學信息工程學院 北京市科學技術研究院 北京市新技術應用研究所 河北工業大學人工智能與數據科學學院

關鍵詞：城管事件LogGaussianCoxProcesses空間點模式積分嵌套拉普拉斯逼近隨機偏微分方程urban management casesLog Gaussian Cox Processesspatial point patternintegrated nested Laplace approximation(INLA)stochastic partial differential equations(SPDE)

分類號： F29[經濟管理—國民經濟]