• 地理科學進展 · 2020年第6期1013-1023,共11頁

    海南省農村多維貧困及影響因素的空間分異

    作者:張金萍,林丹,周向麗,余珍鑫,宋偉,程葉青

    摘要:貧困具有多維屬性,根據不同社會群體和背景從多維視角定義貧困已成為貧困問題研究的共識。依據Alkire-Foster多維貧困框架,拓展精準扶貧的"兩不愁,三保障"識別標準,建立了涵蓋教育、健康、居住、生活和收入指標的海南省農戶多維貧困評估指標體系,基于海南省70個鄉鎮、134個貧困村3924戶入戶調查數據,采用雙重臨界值法評估了農戶及村域多維貧困狀況,進而運用地理加權回歸(Geographically Weighted Regression,GWR)模型,分析了村域多維貧困影響因素的空間分異。結果顯示,調查農戶多維貧困率達18.22%,多維貧困程度嚴重的村多維貧困發生率不一定高,"兩不愁、三保障"及收入指標對多維貧困指數的貢獻率低。中、西部連片貧困地區多維貧困主要表現為較差的資產狀況、不清潔的炊事燃料、較高的家庭成員患病率和較低的家庭成員最高學歷。GWR模型分析表明,作為多維貧困最重要的影響因素,戶主性別、戶主受教育水平、女性勞動力占比和撫養比4個變量估計系數的空間分異明顯。總體上,女性戶主和低學歷戶主為主的地區傾向于更易發生多維貧困,二者的影響分別表現為從東到西、從北到南有所增強。女性勞動力占比為負向影響,撫養比為正向影響,呈現出自北向南增強的趨勢,體現了海南貧困地區勞動力弱、女性相對更勤勞等典型地域特征。

    發文機構:海南師范大學地理與環境科學學院

    關鍵詞:多維貧困Alkire-Foster法GWR空間異質性海南省multidimensional povertyAlkire-Foster(A-F)methodgeographically weighted regression(GWR)spatial heterogeneityHainan Province

    分類號: F323.8[經濟管理—產業經濟]

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    地理科學進展

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    Progress in Geography
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