• 地理科學進展 · 2020年第4期614-626,共13頁

    綜合LDA與特征維度的麗江古城意象感知分析

    作者:梁晨晨,李仁杰

    摘要:論文通過建立基于LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型和包含兩級特征維度的旅游地意象感知研究框架,將LDA主題模型用于旅游微博文本分析,以特征維度半定量刻畫旅游地意象感知特征,減少LDA主題凝練的主觀性,幫助研究者在特定維度框架約束下準確、客觀地提取旅游地意象特征。麗江古城案例證明,一級特征維度可以完整勾勒出麗江古城意象感知的基本框架,包括以聚落形態、音樂意境、標志人物、休閑空間和納西美食為核心的5組空間與景觀元素,深度旅游者、城市居民、年輕人、女孩子4類人群的特殊感知體驗,及旅游者與環境要素的不同互動特征;二級特征維度進一步精細解讀麗江古城的意象感知特征,表現為麗江古城慢活性、夜生活和浪漫之都的文化意象、旅游者對地方文化與現代風情融合的凝視與體驗等。結合特征維度的LDA模型,準確構建了意象基本框架,成功刻畫了麗江古城的形象及精細特征,并能進一步解析意象的形成機制,為旅游地意象感知研究提供了新視角,有助于深度解讀意象形成的地方意義,厘清認知、情感和行為意象間的關系。

    發文機構:河北師范大學資源與環境科學學院 河北省環境演變與生態建設實驗室

    關鍵詞:LDA模型特征維度共現關系意象特征新浪微博麗江古城LDA modeldominant semantic dimensionsco-occurrence relationshipimage characteristicSina Weibothe Old Town of Lijiang

    分類號: F59[經濟管理—旅游管理][經濟管理—產業經濟]

    來源期刊
    地理科學進展

    地理科學進展

    Progress in Geography
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    • 北大核心
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