基于手機定位數據的深圳市熱浪人口暴露度分析

作者：謝鋮,黃波,劉曉倩,周濤,王宇

摘要：熱浪作為城市化特征災害之一,嚴重影響著城市居民的生命健康。目前針對熱浪的研究主要聚焦基于靜態數據的時空模式、風險管理和脆弱性評價分析方向,對動態人口暴露度的研究尚少。論文基于手機定位數據,首先融合深圳市逐時人口與氣溫時空分布模型,揭示熱浪動態人口暴露度水平;其次,構建基于7類城市興趣點(point of interest,POI)與不同時段人口分布的地理加權回歸模型,初步分析了熱浪環境下POI對人群行為模式的影響機制。結果顯示:①相比于基準時段(2018年7月28日12:00~18:00),2018年7月26日至8月1日熱浪平均輻射范圍在7月29日以8.66倍速增長,至7月30日則以18.93倍速躍至峰值,覆蓋區域整體呈現西部高于東部、南部低于北部的特征;②人口在不同時段均表現為明顯的帶狀聚集分布態勢,且人口暴露度與氣溫和人口的動態演變緊密關聯,其暴露度同熱浪擴散幅度相似,總體呈2.29倍等比增長,輻射范圍包括南山區、福田區、羅湖區等城市商業、工業、住宅中心人口密集區域;③同類POI在不同時刻、不同POI在相同時刻對人群減少熱浪暴露的移動交互行為具有明顯的時空驅動機制差異及選擇偏好特征。在持續性城市化背景下,該研究方法可為同類的城市災害人口暴露度分析提供一定的科學參考。

發文機構：西南交通大學地球科學與環境工程學院 香港中文大學地理與資源管理學系 香港中文大學太空與地球信息科學研究所 香港中文大學深圳研究院

關鍵詞：手機定位數據熱浪人口暴露度POI地理加權回歸深圳市mobile phone location dataheatwavespopulation exposurePOIgeographically weighted regressionShenzhen

分類號： TP3[自動化與計算機技術—計算機科學與技術]