天氣因素對城市地鐵客流時空分布的影響--基于智能交通卡數據的實證研究

作者：許熳靈,付曉,湯君友,劉志遠

摘要：城市地理空間、氣候環境及交通系統間存在復雜的相互聯系、相互制約的關系,交通及地理時空數據為理解三者間關系帶來了新的機遇。城市軌道交通是居民綠色出行、緩解中國大城市交通擁堵的重要交通方式。深入研究影響城市地鐵客流時間和空間分布變化的因素,有利于制定合理的土地利用及交通需求管理政策,也可為實時響應特定天氣條件下旅客出行需求的變化和優化公交服務運營提供理論依據。論文使用智能交通卡數據,以南京市為例,通過建立一種季節性差分自回歸移動平均(seasonal autoregressive integrated moving average with explanatory variables, SARIMAX)模型,解釋不同種類的天氣因素(如降雨、氣溫、相對濕度、風速等)對地鐵客流量時空分布的影響程度。研究發現:降雨類因素在高峰和周末時段對地鐵客流量的影響較大;各天氣因素對各地鐵站點客流量的影響大致呈現出從城市中心區域向外圍區域逐漸變小的漸變式規律,且地鐵無規律出行者比有規律出行者更易受惡劣天氣因素的影響。

發文機構：東南大學交通學院

關鍵詞：城市軌道交通智能交通卡數據客流時空分布天氣因素南京市urban metro systemsmart card datapassenger flow distributionweather factorsNanjing City

分類號： U23[交通運輸工程—道路與鐵道工程]