城市軌道交通通勤與職住平衡狀況的關系研究——基于大數據方法的北京實證分析

作者：申犁帆,張純,李赫,王燁,王子甲

摘要：城市軌道交通網絡的發展在提高居民通勤效率的同時也對其職住平衡狀況產生了一定影響。論文以北京市206個軌道站點為例,基于高斯混合模型(Gaussian mixture model, GMM)和一卡通刷卡數據將軌道站點按職住功能進行分類,利用騰訊'宜出行'定位數據考察軌道站點周邊的動態人口分布并計算就業居住比。研究發現:①中心城區的職住狀況明顯優于中心城區以外區域;②軌道交通線網末端區域的職住平衡程度較差,僅有少數成規模的高端服務產業集中分布的軌道站點周邊形成了區域性就業中心;③部分就業-居住較為均衡的城郊地區仍存在一定的職住不匹配現象。隨后,通過計算一卡通出進站比和'宜出行'職住比得到出進站均衡度和職住平衡度,利用廣義自回歸條件異方差(generalized autoregressive conditional heteroskedasticity, GARCH)模型對軌道交通通勤和職住平衡程度進行相關性分析,研究結果表明:①出進站均衡度與職住平衡度具有非常顯著的正向關系,即站點進出站人數越接近,站點周邊區域的職住狀況越好;②典型就業地站點與站點周邊區域的職住平衡程度顯著正相關,而典型居住地站點與站點周邊區域的職住狀況存在顯著的負相關性。這表明,人口稠密的聚居區無法帶動同樣數量就業崗位的產生,而完善的就業中心能夠吸引一定數量的人口在附近居住;③軌道站點的區位條件與職住平衡狀況存在一定正向關系;④GMM能夠對屬性復雜模糊的軌道站點進行有效的聚類分析;⑤具有實時性強、精確度高、覆蓋度廣、獲取難度低等優點的'宜出行'數據能夠在微觀空間尺度下彌補其他捕捉和分析實時人口時空分布特征方法的局限性。

發文機構：武漢大學城市設計學院 北京交通大學建筑與藝術學院 中國銀行國際金融研究所 廣州市城市規劃勘測設計研究院 北京交通大學土木建筑工程學院

關鍵詞：城市軌道交通通勤行為職住平衡大數據高斯混合模型GARCH模型北京urban rail transitcommuting behaviourjobs-housing balancebig dataGaussian mixture modelgeneralized autoregressive conditional heteroskedasticity(GARCH)modelBeijing

分類號： F299.27[經濟管理—國民經濟]