基于POI與NPP/VIIRS燈光數據的城市群邊界定量識別

作者：周亮,趙琪,楊帆

摘要：科學識別城市群邊界是城市群精明緊湊發展的關鍵,也是國家空間治理體系與空間治理能力的重要標志。論文以京津冀、長三角和珠三角3大城市群為研究區域,采用NPP/VIIRS(Suomi National Polar-orbiting Partnership/Visible Infrared Imaging Radiometer Suite)夜間燈光影像與POI(Point of Interest)數據,基于密度的曲線閾值法與分形網絡演化算法,對3個城市群的實際物理邊界和集聚空間范圍進行精準識別與空間特征解析。研究結果表明:①基于POI密度的曲線閾值法與NPP/VIIRS分形網絡演化算法識別出城市群邊界均小于國家城市群規劃的行政邊界,識別范圍約占規劃范圍的20.90%~24.40%,識別結果顯示3大城市群中長三角城市群發育最好,識別的城市群面積是京津冀和珠三角城市群的2倍左右;②從POI與NPP/VIIRS燈光數據提取的城市群邊界面積非常接近,其中POI數據提取的城市群面積偏大,更大程度上反映的是城市群整體邊界輪廓而非內部細節;NPP/VIIRS影像提取的城市群更細碎,能更好地識別城市群聚集中心與關鍵核心區域,2種方法可以相互比較和驗證;③POI與燈光數據識別的城市群邊界疊置分析發現,3大城市群中除了關鍵核心地帶(集聚區)以外,外圍還有眾多孤立的點狀區域(中小城鎮),外圍的點狀區域與城市群集聚中心區空間割裂,一定程度上很難快速有效地接受來自城市群核心區域的輻射帶動(涓滴效應)。

發文機構：蘭州交通大學測繪與地理信息學院 中國科學院地理科學與資源研究所資源與環境信息系統國家重點實驗室 南京師范大學地理科學學院 騰訊科技北京有限公司

關鍵詞：多源數據空間規劃城市規模城市結構城市群multi-source dataspatial planningurban scaleurban structureurban agglomeration

分類號： P237[天文地球—攝影測量與遙感][天文地球—測繪科學與技術]