基于Google Earth和MODIS陸地數據的農林地轉換對地表溫度的影響——以長江中下游及毗鄰地區為例

作者：趙彩杉,曾剛,張麗娟,張學珍

摘要：揭示耕地與林地轉換對地表溫度的影響對于認識人類活動的氣候與環境效應具有重要意義。基于衛星遙感數據的統計分析是揭示土地利用/覆蓋變化對地表溫度影響的重要手段。但是,在景觀破碎度較高地區,混合像元問題成為使用這一技術手段的主要限制性因素,中國南方長江流域尤為典型。為突破這一限制,論文基于Google Earth高清影像,在1 km尺度上辨識了200對耕地與林地純像元,進而利用MODIS陸地數據產品,對比分析了耕地與林地的地表溫度(LST)、葉面積指數(LAI)、地表反照率(Albedo)之差。結果表明:耕地的LST高于林地,白天和夜間溫度分別約偏高2.75℃和1.15℃,并且溫差因季節而異,白晝溫差呈雙峰(分別是5月和10月,溫差約3.18℃和3.33℃),夜間溫差為單峰(7月,約2.46℃)。同時,溫差因地而異,總體表現為西高東低,陜甘交界處的白晝溫差最大,年平均約為3.83℃;安徽中南部溫差最小,約為1.1℃。耕地與林地的LST之差主要由蒸散發的差異所致。林地的LAI較大,蒸散發較強,地表向大氣的潛熱通量較大,用于直接加熱地表的感熱相對偏少,因而LST相對偏低。上述結果表明近年來長江流域及毗鄰地區的耕地轉為林地通過增加蒸發產生了一定的致冷效應。

發文機構：哈爾濱師范大學寒區地理環境監測與空間信息服務黑龍江省重點實驗室 南京信息工程大學氣象災害教育部重點實驗室 中國科學院地理科學與資源研究所中國科學院陸地表層格局與模擬重點實驗室

關鍵詞：耕地與林地轉換地表溫度長江中下游地區cropland and woodland conversionland surface temperaturemiddle and lower reaches of the Yangtze River Basin

分類號： P423.7[天文地球—大氣科學及氣象學]