基于HJ-1A高光譜影像的濕地精細分類

作者：張雅春,那曉東,臧淑英

摘要：混合像元的存在不僅影響了基于高光譜影像的地物識別和分類精度,而且已成為遙感科學向定量化發展的主要障礙。本文以扎龍濕地為試驗區,以環境一號衛星采集的高光譜影像為數據源,分別采用傳統的全約束最小二乘光譜解混算法(fullyconstrainedleastsquaresspectralunmixingalgorithm,FCLS)與基于稀疏約束最小二乘光譜解混算法(sparseconstrainedleastsquaresspectralunmixingalgorithm,SUFCLS)實現了試驗區濕地的精細分類,并對兩種分類結果的表現及其分類精度進行了對比分析。研究結果表明:SUFCLS算法能夠自適應的從光譜庫中選擇場景中所占比例最高的一組端元,并將此端元的組合應用于傳統的全約束最小二乘光譜解混中實現不同濕地類型豐度的提取,該算法充分考慮了端元的空間異質性,彌補了FCLS算法在端元選取過程中的不足。精度驗證結果表明與FCLS算法相比,SUFCLS算法分類結果的均方根誤差更小,豐度的相關系數更高,因此該方法對于提高濕地解混精度以及實現濕地精細化分類具有重要意義。

發文機構：哈爾濱師范大學寒區地理環境監測與空間信息服務黑龍江省重點實驗室

關鍵詞：高光譜影像稀疏解混線性解混濕地分類扎龍自然保護區hyperspectral imagesparse unmixinglinear unmixingwetland classificationZhalong Natural Reserve

分類號： P237[天文地球—攝影測量與遙感][天文地球—測繪科學與技術]