時空大數據背景下并行數據處理分析挖掘的進展及趨勢

作者：關雪峰,曾宇媚

摘要：隨著互聯網、物聯網和云計算的高速發展，與時間、空間相關的數據呈現出“爆炸式”增長的趨勢，時空大數據時代已經來臨。時空大數據除具備大數據典型的“4V”特性外，還具備豐富的語義特征和時空動態關聯特性，已經成為地理學者分析自然地理環境、感知人類社會活動規律的重要資源。然而在具體研究應用中，傳統數據處理和分析方法已無法滿足時空大數據高效存取、實時處理、智能挖掘的性能需求。因此，時空大數據與高性能計算／云計算融合是必然的發展趨勢。在此背景下，本文首先從大數據的起源出發，回顧了大數據概念的發展歷程，以及時空大數據的特有特征；然后分析了時空大數據研究應用產生的性能需求，總結了底層平臺軟硬件的發展現狀；進而重點從時空大數據的存儲管理、時空分析和領域挖掘3個角度對并行化現狀進行了總結，闡述了其中存在的問題；最后指出了時空大數據研究發展趨勢。

發文機構：武漢大學測繪遙感信息工程國家重點實驗室

關鍵詞：時空大數據高性能軟硬件并行空間分析數據挖掘進展及趨勢big spatiotemporal datahigh-performance computingparallel spatial analysisdata miningprogress and trends

分類號： TP301.6[自動化與計算機技術—計算機系統結構][自動化與計算機技術—計算機科學與技術]