基于GRACE衛星和GLDAS系統的地下水水位估算模型——以和田地區克里雅河流域為例

作者：孫倩,阿麗亞·拜都熱拉

摘要：地球重力場的變化是導致陸地水儲量變化的重要因素之一,利用GRACE（Gravity Recovery and Climate Experiment）重力場恢復與氣候實驗重力衛星數據,結合GLDAS（Global Land Data Assimilation Systems）全球陸面數據同化系統和實測地下水位數據,反演和田地區克里雅河流域11年間四季和田地區的陸地水儲量動態變化,模擬計算地下水等效水高變化趨勢,構建了地下水水位估算模型。研究結果表明：和田地區春、夏兩季的陸地水儲量呈現出增加趨勢,而秋、冬兩季出現虧損狀態;GRACE地球重力衛星所反演的陸地水儲量比GLDAS同化系統所模擬的水資源變化更為劇烈,但2類數據的動態變化擬合度很高;GLDAS水資源等效水高二階微分、GLDAS水資源變化倒數一階微分、GRACE陸地水儲量變化倒數變化、地下水儲量變化一階微分的敏感程度最高,構建的多元逐步回歸模型明顯優于線性函數,且水位深度越淺,該估算模型的適用性越高。

發文機構：新疆農業大學林學與園藝學院

關鍵詞：重力場恢復與氣候試驗重力衛星(GRACE)全球陸面數據同化系統(GLDAS)水資源和田地區克里雅河流域gravity recovery and climate experiment（GRACE）global land data assimilation systems（GLDAS）water resourcesHetian areaKeriya River Basin

分類號： P223[天文地球—大地測量學與測量工程][天文地球—測繪科學與技術]