高分辨率青藏高原歷史月降水數據重建

作者：徐明,石玉立,王彬

摘要：青藏高原對全球氣候研究具有重要意義,而降水數據對水文、氣象和生態等領域的研究也至關重要,且隨著研究內容和尺度的變化,對高時空分辨率的歷史降水數據的需求越發迫切。本文基于TRMM 3B43降水數據,采用隨機森林算法,引入歸一化植被指數（AVHRR NDVI）、高程（SRTM DEM）、坡度、坡向、經度、緯度6個地理因子,建立歷史降水重建模型,獲得1982-1997年分辨率為0.0833°的青藏高原年降水數據,然后根據比例系數法計算出月降水數據。為提高精度,利用站點數據對月降水數據進行校正。結果表明,該方法能簡單有效地獲得高時空分辨率的歷史降水數據,決定系數R2大部分在0.4~0.9之間,平均值為0.6767,其中夏季效果最好,冬季效果最差;均方根誤差RMSE和平均絕對誤差MAE均在50 mm以下,RMSE均值為22.66 mm,MAE均值為15.97 mm;偏差Bias較小,基本在0.0~0.1之間。

發文機構：南京信息工程大學地理與遙感學院

關鍵詞：隨機森林歷史降水重建TRMM3B43青藏高原random foresthistorical precipitationreconstructionTRMM 3B43Tibetan Plateau

分類號： P457.6[天文地球—大氣科學及氣象學]