基于隨機森林模型的珠江三角洲30 m格網人口空間化

作者：譚敏,劉凱,柳林,朱遠輝,王大山

摘要：人口空間化是實現人口統計數據與其他環境資源空間數據融合分析的有效途徑。本文選取夜間燈光數據、道路網數據、水域分布數據、建成區數據、數字高程模型和地形坡度數據作為影響珠江三角洲人口分布的變量因子,利用隨機森林模型對珠江三角洲2010年人口數據進行了30 m格網空間化,并將模擬結果與三個公開數據集作精度對比,最后基于隨機森林模型的變量因子重要性分析珠江三角洲人口空間分布的影響因素。結果表明：本文模擬整體精度達到82.32%,均優于World Pop數據集以及中國公里網格人口數據集,接近GPW數據集,而且在人口密度中等區域模擬精度最高;通過對變量因子重要性進行度量,發現夜間燈光強度是珠江三角洲人口分布的最重要指示性指標,到水域的距離、到建成區的距離和路網密度對珠江三角洲人口分布均具有重要作用。利用隨機森林模型結合多源信息能夠實現高空間分辨率的人口空間化,可為精細化城市管理提供重要數據源,也可為相關政策決策制定提供支持。

發文機構：中山大學地理科學與規劃學院廣東省城市化與地理環境空間模擬重點實驗事綜合地理信息研究中心

關鍵詞：人口空間化隨機森林人口分布影響因素珠江三角洲population spatializationrandom forestpopulation distributionimpact factorsthe Pearl RiverDelta

分類號： P231.5[天文地球—攝影測量與遙感][天文地球—測繪科學與技術]