基于微博數據的北京市熱點區域意象感知

作者：謝永俊,彭霞,黃舟,劉瑜

摘要：＂城市意象＂研究對城市文化感知、城市管理與規劃、旅游資源開發等具有重要意義。近年來,隨著智能移動終端和社交媒體的普及,產生了大量城市內包含有文本和地理位置等信息的社交媒體數據,涉及城市的各個區域,為開展城市意象的綜合感知研究提供了新的途徑。本文以2016年北京市帶位置簽到的新浪微博數據為例,在空間聚類發現熱點區域的基礎上,采用詞頻—逆文件頻率（TF-IDF）與文檔主題生成模型LDA兩類典型的文本分析的方法,挖掘城市不同熱點區域的主題,以感知北京市不同熱點區域的社會文化功能和人群行為,并在此基礎上通過對熱點區域高頻主題詞進行共詞聚類分析,深度挖掘北京市的總體意象。研究表明,運用文本挖掘及地理大數據分析的城市意象研究方法,能及時感知人群在城市不同場所的活動、態度、偏好,從而揭示城市的社會文化及功能特征,是對刻畫城市物質形態的城市意象五要素模型的重要補充。此外,以北京市熱點區域為例的實證研究結果對現實中的城市特色傳承與空間品質塑造等有一定的啟發意義。

發文機構：北京大學遙感與地理信息系統研究所 北京聯合大學旅游信息化協同創新中心

關鍵詞：地理空間數據社交媒體微博數據文本分析熱點區域城市意象typical methods— term frequency-inverse document frequency（TF-IDF）latent Dirichlet allocation（LDA）culturefunctionscharacteristicsdiverse placesBeijingdepth

分類號： TU984[建筑科學—城市規劃與設計]