作者:郭思慧,文聰聰,何云,裴韜
摘要:居民出行活動與居民的收入水平關系是公共交通、城市地理研究的重要問題。傳統獲取居民出行活動信息主要基于問卷調查的方式,不僅成本高、樣本量有限,且研究局限于定性討論,研究結果易因受訪者的主觀意識而產生偏頗。隨著信息技術的革新,傳感器記錄的大規模人類活動信息為研究居民出行活動特征與居民收入水平關系提供了可能性。本文利用上海市居民時空軌跡數據,從居民出行活動的角度出發,首先構建居民出行活動指標,并利用主成分分析法提取居民出行活動特征的主要成分;然后對主成分進行K-Means聚類,并針對不同出行活動特征的類別,分析居民出行活動特征與居民收入水平的關系,結果表明:(1)居民出行地點多樣性與居民出行范圍大小是反映居民出行活動特征的主要成分;(2)移動范圍越小、移動地點多樣性越低的居民類別,其平均工資水平越高;(3)不同移動性特征的類別平均收入水平差異與各類別居民工作地的產業發展有關。研究結論可為城市規劃及相關經濟政策制定提供參考。
發文機構:中國科學院地理科學與資源研究所 中國科學院資源與環境信息系統國家重點實驗室 中國科學院大學 中國科學院遙感與數字地球研究所
關鍵詞:出行活動移動性指標收入水平主成分分析K-Means均值聚類上海市relationshipbehavior characteristicsurban residentsurban geographymeasuring regional social developmentrelationshipcity planningBig Data Agebehavior information
分類號: O212.4[理學—概率論與數理統計][理學—數學]