集成遙感數據的陸地凈初級生產力估算模型研究綜述

作者：洪長橋,金曉斌,陳昌春,王慎敏,楊緒紅,項曉敏

摘要：凈初級生產力（NPP）是衡量碳循環、指導土地利用、評估生態安全、指示環境變化、反映糧食安全等的重要參量,其估算受模型構建機理和生態系統關鍵地表參數輸入的影響。近年來,隨著遙感數據的不斷豐富和遙感處理技術的快速發展,集成遙感數據的NPP估算模型相較于僅采用氣候、土壤等傳統觀測數據的非遙感模型,在分析時空異質性等方面的優勢日益凸顯。本文基于Web of Science和CNKI兩大數據庫,采用文獻統計分析方法,系統回顧NPP研究概況及國內外集成遙感數據的NPP估算模型的近期進展;并將集成遙感數據進行NPP估算的模型分為統計模型、光能利用率模型、過程模型及耦合模型四類;重點闡述了各類遙感估算模型的機理、差異性、適宜性及局限性;最后,在分析NPP遙感估算面臨困境和科學挑戰的基礎上,從機理與影響因素、數據基礎、參數反演、時空尺度拓展、軟硬件支撐等方面對未來研究進行了展望。

發文機構：南京信息工程大學地理與遙感學院 南京大學地理與海洋科學學院 南京大學自然資源研究中心 國土資源部海岸帶開發與保護重點實驗室

關鍵詞：凈初級生產力(NPP)遙感數據同化方式驅動方式估算模型綜述net primary productivity（NPP）remote sensing dataassimilation modesdrive modesestimation modeloverview

分類號： TP311.5[自動化與計算機技術—計算機軟件與理論][自動化與計算機技術—計算機科學與技術]