多元統計回歸及地理加權回歸方法在多尺度人口空間化研究中的應用

作者：王珂靖,蔡紅艷,楊小喚

摘要：對統計型人口數據進行格網形式的空間化可更直觀地展示人口的空間分布,但不同的人口空間化建模方法和不同的格網尺度在表達人口空間化結果方面存在差異.本文在人口特征分區的基礎上,引入DMSP/OLS夜間燈光對城鎮用地進行再分類,采用多元統計回歸和地理加權回歸方法（GWR）,開展人口統計數據空間化多尺度模型研究,生成1km、5km和10km等3個尺度的2010年安徽省人口空間數據,并對3個尺度下2個模型結果進行精度評價與比較.結果表明：人口空間數據精度不僅與建模所用方法關系密切,還受到建模格網尺度大小的影響.基于多元統計回歸方法的模型估計人口數與實際人口的平均相對誤差值隨著尺度的增加而降低,而基于GWR方法獲得的人口空間數據誤差值隨著尺度的增加而升高.整體來看,基于GWR方法的1km研究尺度的人口空間數據平均相對誤差最低（22.31％）.區域地形地貌條件與人口空間數據誤差有較強的關聯,地貌類型復雜的山區人口空間數據誤差較大.

發文機構：中國科學院地理科學與資源研究所資源與環境信息系統國家重點實驗室 浙江省測繪科學技術研究院

關鍵詞：人口分布空間化多尺度多元統計回歸地理加權回歸法安徽省population distributionspatializationmulti-scalesmulti-factor linear regressionGeographically Weighted Regression （GWR）Anhui Province

分類號： P9[天文地球—自然地理學]