基于閾值分割的黑龍江省森林類型遙感識別

作者：袁玉娟,尹云鶴,戴爾阜,劉榮高,吳紹洪

摘要：全球變化背景下,準確獲取森林覆蓋是監測森林資源動態、實現林業可持續發展的重要基礎。為將省級尺度森林資源清查面積資料空間化,以黑龍江省為例,利用1999-2003年該省森林資源清查面積數據,結合2000年500 m分辨率的MODIS數據,構建了基于閾值分割的森林類型遙感識別方法。該方法利用不同地表覆被類型歸一化植被指數時間序列的季節分異特征,以森林資源清查面積為標準,設定森林類型的劃分閾值,識別了黑龍江省森林類型的空間分布。最后,基于分層隨機抽樣和精度評價方法,表明森林類型識別結果與地面參考數據具有較高的一致性,總體分類精度為78.1%;特別是季節特征明顯的落葉林,精度可達80%以上。本文所構建的方法可將森林清查統計數據進行準確的空間定位,同時結合多期森林資源連續清查資料和遙感信息,可為識別并量化區域生態系統生物量和碳庫變化等提供科技支撐。

發文機構：中國科學院地理科學與資源研究所、中國科學院陸地表層格局與模擬重點實驗室 中國科學院大學 中國科學院地理科學與資源研究所、資源與環境信息系統國家重點實驗室

關鍵詞：森林資源清查遙感閾值精度評價黑龍江省forest inventoryremote sensingthresholdaccuracy assessmentHeilongjiang Province

分類號： P618.51[天文地球—礦床學][天文地球—地質學]