雅魯藏布江流域不同源降水數據質量對比研究

作者：黃浠,王中根,桑燕芳,楊默遠,劉曉聰,鞏同梁

摘要：本文以雅魯藏布江流域為研究區,利用13個氣象站點的實測降水量數據在年和月尺度上驗證了中國地面降水網格數據、CRU（Climatic Research Unit）降水數據和GLDAS（Global Land Data Assimilation System）降水數據的精度,并分析了不同源數據降水量年際變化特征和概率分布特性之間的差異。結果表明：4種不同來源的降水數據均存在一定程度的差異。年尺度和月尺度上中國地面降水網格數據與實測降水量數值最接近;而CRU降水數據和GLDAS降水數據與實測降水量相差較大,在使用時需謹慎。從空間差異性看,年尺度上CRU降水數據在每個站點與實測降水數據的相關性均高于GLDAS降水數據,說明前者的空間一致性較好,但相對誤差卻比GLDAS降水數據大。從年內變化趨勢看,中國地面降水網格數據能較好地反映流域降水月尺度的變化特征,CRU降水數據則在流域大部分地區的汛期時段都存在明顯的高估,而GLDAS數據無法反映月降水變化趨勢,年內坦化現象十分顯著。從年際變化特征看,中國地面降水網格數據能較好地反映實際降水量的年際變化特征,而GLDAS降水數據和CRU降水數據反映的降水量年際變化特征偏小,其中GLDAS數據的坦化現象更嚴重,會高估低降水值,低估高降水值。從降水概率分布情況來看,3種來源的降水數據均不能反映站點實測的極端降水事件。

發文機構：中國科學院地理科學與資源研究所 中國科學院大學 西藏自治區水利廳

關鍵詞：雅魯藏布江降水數據挖掘時空變化概率分布Yarlung Zangbo Riverprecipitationdata miningspatiotemporal variationprobability distribution

分類號： P468.024[天文地球—大氣科學及氣象學]