• 地理科學進展 · 2016年第2期255-263,共9頁

    基于GF-1與Landsat-8影像的土地覆蓋分類比較

    作者:宋軍偉,張友靜,李鑫川,楊文治

    摘要:高分一號(GF-1)衛星具有多種分辨率與大幅寬結合、重訪周期短等優勢,而Landsat-8衛星具有多波段、高輻射分辨率等優勢。針對不同傳感器參數特點,利用支持向量機分類器(SVM)對同區域同期兩種數據進行土地覆蓋分類對比研究。結果表明:兩種傳感器對應波段決定系數均大于0.92;典型樣本的光譜趨勢一致性良好,但在農田與林地、不透水面與裸土的典型樣本可分離性方面,Landsat-8優于GF-1;GF-1與Landsat-8的分類總精度分別為90.38%和90.07%,但不同地物類型的分類精度存在差異,波譜響應函數的差異可能是導致Landsat-8對林地的分類精度高于GF-1的原因;此外,GF-1對零碎分布地物類型的分類精度高于Landsat-8,主要原因是GF-1具有更高的空間分辨率。

    發文機構:河海大學地球科學與工程學院

    關鍵詞:土地覆蓋分類比較地物波譜地物可分性GF-1影像Landsat-8影像comparison of land cover classificationsspectrum of surface typesseparability of surface typesGF-1 imageLandsat-8 image

    分類號: TP311.13[自動化與計算機技術—計算機軟件與理論][自動化與計算機技術—計算機科學與技術]

    來源期刊
    地理科學進展

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    Progress in Geography
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