作者:彭俊,董治寶,韓鳳清
摘要:光釋光(OSL)年代學模型是基于數理統計學的一類概率密度模型,它根據特定的假設條件對樣品等效劑量(De)分布進行數學解釋,由此估計具有不同沉積歷史或者能夠代表樣品實際埋藏年齡的De組分。年齡模型參數估計常通過極大似然估計(MLE)算法實現,本文嘗試了切片采樣算法在年齡模型參數優化中的應用。切片采樣屬于一種馬爾科夫鏈蒙特卡羅采樣(MCMC)算法,能根據測量數據與模型的聯合似然函數進行隨機采樣,由此獲得參數的采樣分布。本文編寫了實現年齡模型切片采樣算法的應用程序,并使用模擬及實測De數據驗證了該算法估計的可靠性。相對于MLE算法,MCMC算法具有對參數初值依賴性低、誤差估計更準確的特點,切片采樣算法提供了實現釋光年齡模型參數估計的一種新方法。
發文機構:中國科學院寒區旱區環境與工程研究所 中國科學院青海鹽湖研究所
關鍵詞:OSL測年等效劑量年齡模型參數優化隨機采樣OSL datingequivalent dosestatistical age modelsparameter optimizationstochastic sampling
分類號: O212.1[理學—概率論與數理統計][理學—數學]