數字地形分析應用適配性知識的案例表達與推理方法

作者：吳雪薇,秦承志,朱阿興

摘要：數字地形分析（Digital Terrain Analysis,DTA）在應用時依賴于建模知識,尤其是關于所建的應用模型是否與研究區特點、數據等條件相適配的知識（稱為＂應用適配性知識＂）;由于這類知識難以形式化表達,現有的數字地形分析工具對此類知識缺乏利用,從而導致普通用戶在應用數字地形分析時建模困難。針對該問題,設計了一套數字地形分析領域應用適配性知識的案例表達與相應的推理方法。以美國32個河網提取案例為例,通過交叉驗證,初步表明案例及其推理應用方法適合于數字地形分析領域應用適配性知識的形式化表達與應用,該方法通過與建模環境的集成,可大幅降低數字地形分析應用建模難度。

發文機構：中國科學院地理科學與資源研究所資源與環境信息系統國家重點實驗室 中國科學院大學 江蘇省地理信息資源開發與利用協同創新中心南京師范大學地理科學學院 威斯康星一麥迪遜大學地理系

關鍵詞：數字地形分析建模知識案例河網提取Digital Terrain Analysis（DTA）modelling knowledgecaseriver network extraction

分類號： TP18[自動化與計算機技術—控制科學與工程][自動化與計算機技術—控制理論與控制工程]