水文時間序列分析方法研究進展

作者：桑燕芳,王中根,劉昌明

摘要：水文時間序列不僅組成復雜,而且特性也復雜多變。目前認為水文時間序列主要表現出隨機性、模糊性、非線性、非平穩性和多時間尺度變化等復雜特性。本文首先簡要介紹了用于揭示水文過程復雜變化特性的時間序列分析方法的相關進展,包括序列相關性分析方法、水文頻率分析方法、模糊分析方法、混沌理論分析方法、信息熵分析方法和小波分析方法等6種。然后,對各種分析方法存在的主要問題和有待解決的問題進行討論,指出了各種方法應用于水文時間序列分析時存在的主要缺陷和不足。最后指出,不斷改進和完善時間序列分析方法,探討各種方法的聯合和耦合,加強物理成因分析和數理統計分析相結合,是提高水文時間序列分析結果精度和可靠性的有效手段,也是研究和解決環境變化影響下水文水資源問題的有效途徑。

發文機構：中國科學院地理科學與資源研究所陸地水循環與地表過程重點實驗室 中國科學院寒旱區陸面過程與氣候變化重點實驗室

關鍵詞：水文時間序列分析不確定性小波分析信息熵非線性混沌性耦合hydrological time series analysisuncertaintywavelet analysisinformation entropynonlinearitychaoscoupling

分類號： P333.9[天文地球—水文科學][水利工程—水文學及水資源][天文地球—地球物理學]