土地利用變化預測CBR方法的適應性分析

作者：孫曄然,杜云艷,蘇奮振,周成虎

摘要：研究土地利用變化的方法很多,常見的有統計回歸方法、概率統計方法、系統動力學方法、元胞自動機方法以及貝葉斯網絡方法等。這些方法都各具特點,并得到了實際應用。雖然有些研究指出了一些方法的優點和不足,但是對其在土地利用變化問題上的適應性研究還比較有限。案例推理（Case Based Reasoning,簡稱CBR）作為研究土地利用變化的一種新方法,目前同樣缺乏適應性方面的研究。因此,本文在土地利用的CBR方法的研究基礎上,具體探討該方法在土地利用變化預測上的適應性問題。研究分別從案例的選取方式、模型指標的選取以及指標權重的設定3個方面開展,通過對比試驗以深入討論3個方面的因素對預測精度的影響。研究結果顯示,在歷史案例豐富的情況下,通過選擇重要的指標,并對其賦予較高權重,可以保證CBR方法在預測土地利用變化時的穩定性。此外,CBR中＂地理環境＂組分的引入,有效地提高了土地利用變化預測的精度。研究表明,CBR在解決土地利用變化問題上具有簡單靈活、適用范圍廣、預測精度高以及保持形態穩定的特點,是一種解決地學問題的新方法。

發文機構：中國科學院地理科學與資源研究所資源與環境信息系統國家重點實驗室 中國科學院研究生院

關鍵詞：案例推理(CBR)土地利用變化三元組模式cased-based reasoning（CBR）； land use change（LUC）； three-component model

分類號： X171.1[環境科學與工程—環境科學]