人口密度的空間降尺度分析與模擬——以貴州貓跳河流域為例

作者：王磊,蔡運龍

摘要：人口調查統計以行政區劃為基本單元，數據精度不能滿足較高分辨率的空間結構分析，也難以在地理綜合研究中與自然地理要素數據相匹配。因此，人口密度空間化成為地理學的重要研究方向之一。本文基于貴州省貓跳河流域的鄉鎮人口數據，采用GIS空間分析技術與統計學方法，分析了人口密度與空間因子的關系；并采用多元回歸的方法建立了人口密度數據空間化模型，在GIS平臺中實現了人口密度的降尺度空間化模擬。建立的多元回歸模型擬合精度達到0．577，且模擬結果與實際人口數據比較線性擬合斜率接近1，效果比較理想。研究結果表明：影響該地區人口密度的主導空間因子為建設用地指數、耕地指數與到道路的平均距離。

發文機構：北京大學城市與環境學院土地科學中心/地表過程分析與模擬教育部重點實驗室

關鍵詞：人口密度空間降尺度分析空間模擬貓跳河流域貴州population densitydown-scaling spatial analysisspatial simulationMaotiaohe basinGuizhou

分類號： P208[天文地球—地圖制圖學與地理信息工程][天文地球—測繪科學與技術]