遙感影像混合像元分解及超分辨率重建研究進展

作者：胡茂桂,王勁峰

摘要：隨著遙感應用的深入,傳統將遙感影像像元當作純凈像元的方式所帶來的問題已經被廣泛認識到,混合像元分解的相關理論和技術成為遙感領域的一個熱點問題。本文總結了混合像元分解及超分辨率影像重建的主要理論和方法。根據超分辨率影像重建的主要流程,分別回顧了混合像元端元類型選擇、端元豐度分解和超分辨率影像的重建,并對相關模型和技術給出了總結和評價。端元類型選擇是確定在影像范圍包含的純凈地物類型,重點介紹了基于統計學和幾何學的兩種方法。端元豐度估計是目前該領域研究最多的方向之一,集中了很多新的理論和方法,可變端元分解和盲源分解作為2種效果較好的方法在文中作了詳細的回顧和評價。空間自相關性是對豐度估計的結果進行超分辨率重建的主要理論基礎,如何在豐度約束條件下最大化空間自相關性是大多數基于混合像元分解超分辨率重建的目標。最后,文章在總結目前混合像元分解及超分辨率遙感影像理論發展的基礎上,給出了一些意見和展望,指出考慮混合像元形成機理、綜合多種模型及先驗信息將有助于基于混合像元分解的超分辨率遙感影像研究。

發文機構：中國科學院地理科學與資源研究所資源與環境信息系統國家重點實驗室

關鍵詞：端元選擇豐度估計盲源分解混合像元分解超分辨率重建endmember selectionabundance estimationblind sources separationmixed-pixel decompositionsuper-resolution reconstruction

分類號： TP751.1[自動化與計算機技術—控制科學與工程][自動化與計算機技術—檢測技術與自動化裝置]