基于隨機森林的滑坡空間易發性評價:以三峽庫區湖北段為例

作者：吳潤澤,胡旭東,梅紅波,賀金勇,楊建英

摘要：滑坡空間易發性分析有助于開展滑坡防災減災工作,訓練有效的滑坡預測模型在其中扮演重要角色.以三峽庫區湖北段為研究區,選取高程、坡度、斜坡結構、土地利用類型、巖土體類型、斷裂距離、路網距離、河網距離、以及歸一化植被指數這9個影響因子建立滑坡空間數據庫,采用集成學習中的隨機森林算法進行滑坡易發性評價.結果顯示,隨機森林抽樣訓練的方式有利于確定較優的訓練參數,保證隨機森林在不過擬合的情況下取得滿意的擬合能力和泛化能力.隨機森林繪制的滑坡易發性分級圖顯示出合理的空間分布,其中73.35%的滑坡分布在較高和極高級別區域.而巴東縣北部、秭歸縣中部以及夷陵區南部等區域顯示出較高的易發性級別.性能評估及易發性統計結果均表明隨機森林是一種出色的算法,在滑坡空間預測領域具有較好的適用性.

發文機構：中國地質調查局武漢地質調查中心 武漢大學遙感信息工程學院 中國地質大學資源學院

關鍵詞：滑坡易發性隨機森林三峽庫區landslidesusceptibilityrandom forestThree Gorges reservoir area

分類號： P642.2[天文地球—工程地質學]